Współpraca Uniwersytetu Gdańskiego i Dynatrace. Będą edukować inżynierów danych

Nowatorski fakultet na Uniwersytecie Gdańskim we współpracy z Dynatrace

Fakultet powstał w odpowiedzi na dynamicznie rosnące zapotrzebowanie na specjalistów, którzy nie tylko programują, ale i potrafią rozumieć systemy, analizować dane oraz przekładać wnioski na decyzje biznesowe. Zajęcia są adresowane do studentów informatyki, którzy chcą łączyć analizę danych z praktycznymi rozwiązaniami biznesowymi. Nie uczą kolejnego języka programowania, a rozwiązywania realnych problemów.

Tworzymy inżynierów, którzy myślą szerzej. Potrafią nie tylko rozwiązać problem techniczny, ale też wytłumaczyć, co on oznacza dla firmy. To kompetencje, których rynek oczekuje tu i teraz oraz jutro.

Michał Bojko / R&D Development Director w Dynatrace, prowadzący zajęcia

Nauka przez doświadczenie. Klucz do sukcesu w branży IT

Program zajęć jest nastawiony przede wszystkim na naukę poprzez praktykę i rozwiązywanie problemów w grupach. Kurs przygotowany dla 20 osób łączy w sobie wykłady wprowadzające, krótkie demonstracje kodu, laboratoria eksperymentalne oraz dyskusje Q&A.

Studenci podzieleni na małe grupy będą pracować nad autentycznymi problemami – na dużych zbiorach danych, z wykorzystaniem wszystkich dostępnych narzędzi, także rozwiązań chmurowych. Podczas fakultetu jednym z zadań będzie przeanalizowanie 100 GB danych telemetrycznych, znalezienie w nich wzorców, wykrycie anomalii, przewidzenie awarii i zaproponowanie działań korygujących.

Chcemy, aby nasi studenci uczyli się poprzez doświadczenie: analizując realne dane, optymalizując systemy i sprawdzając, jak świadome decyzje techniczne przekładają się na wyniki biznesowe.

Jakub Neumann / prodziekan ds. współpracy i rozwoju na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki UG

Rola człowieka w erze sztucznej inteligencji

Fakultet może okazać się szczególnie przydatny w czasach dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji. Twórcy kursu zwracają uwagę na nadal niezastąpioną rolę człowieka w obszarze analityki. Maszyna nie posiada umiejętności krytycznego myślenia, nie czuje odpowiedzialności za wynik analizy. Te umiejętności są wciąż nie do zastąpienia przez algorytm. 

– To fakultet, który pokazuje, że technologia, nawet ta oparta na AI, to jednak wciąż tylko narzędzie i ostatecznie decyzje podejmuje człowiek, a liczą się jego wiedza, umiejętności  i zdolność do rozwiązywania bardzo różnorodnych oraz skomplikowanych problemów – zaznacza Jakub Neumann z UG.