AI wykryje tętniaka mózgu! Na GUMed powstało pierwsze takie rozwiązanie

To przełomowe osiągnięcie w dziedzinie neurochirurgii, może zrewolucjonizować sposób diagnozowania schorzeń naczyniowych mózgu. Naukowcy i studenci Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, we współpracy z Harvard Medical School w Bostonie, stworzyli pierwszy na świecie publicznie dostępny model sztucznej inteligencji (AI), który autonomicznie wykrywa tętniaki mózgu na podstawie angiografii TK. 

PRZECZYTAJ TEŻ: Wykrywa raka w jeden dzień. Rewelacyjny test naukowców z GUMed!

Opracowany przez specjalistów z GUMed i HMS w Bostonie model jest skuteczniejszy od obecnie stosowanych systemów, daje szybszą i bardziej precyzyjną diagnostykę tętniaków mózgu.  Algorytm powstawał przez dwa lata na bazie ponad 2000 skanów tomografii komputerowej pacjentów z Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku oraz Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie. Skuteczność modelu została potwierdzona w rygorystycznych testach z użyciem zewnętrznych danych medycznych.

W GUMed w prace nad modelem AI, wykrywającym tętniaki mózgu zaangażowani byli:

• dr hab. Piotr Zieliński – kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed,
• dr hab. Tomasz Szmuda – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed,
• Samuel Pettersson – student English Division, członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery,
• lek. Paulina Skrzypkowska – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed.

PRZECZYTAJ: Sztuczna inteligencja postawi diagnozę? Lekarz zada to pytanie

Autonomiczny model sztucznej inteligencji opracowany przez GUMed i Harvard Medical School to pierwszy całkowicie otwarty projekt tego typu na świecie. Model może znacząco skrócić czas potrzebny na postawienie diagnozy i zwiększając bezpieczeństwo pacjentów z podejrzeniem tętniaka mózgu.